রাডার যোগাযোগ ব্যবস্থায় ওয়েভফর্ম অপ্টিমাইজেশান সমস্যা

সংযুক্ত ডিভাইসের সংখ্যার বিস্ফোরক বৃদ্ধি এবং ওয়্যারলেস স্পেকট্রামের ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে, বিমান এবং জাহাজের মতো প্ল্যাটফর্মে রাডার, ডেটা লিঙ্ক এবং ইলেকট্রনিক ওয়ারফেয়ার সিস্টেমের মতো একাধিক RF ফাংশন একত্রিত করা প্রয়োজন। একটি ডুয়াল ফাংশন রাডার কমিউনিকেশন সিস্টেম ডিজাইন করে, একই হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে স্পেকট্রাম শেয়ার করা এবং একই সাথে লক্ষ্য সনাক্তকরণ এবং বেতার যোগাযোগ সমর্থন করা সম্ভব। রাডার এবং যোগাযোগ কর্মক্ষমতা ভারসাম্য দ্বারা, একটি দ্বৈত ফাংশন রাডার যোগাযোগ ব্যবস্থার নকশা অর্জন করা যেতে পারে, যা একটি প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তি।

ওয়েভফর্ম ডিজাইন রাডার যোগাযোগ ব্যবস্থার অন্যতম প্রধান কাজ। একটি ভাল তরঙ্গরূপ দক্ষ বস্তু সনাক্তকরণ এবং ডেটা ট্রান্সমিশন অর্জন করতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। তরঙ্গরূপ ডিজাইন করার সময়, অনেকগুলি বিষয় বিবেচনা করা প্রয়োজন, যেমন সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত, লক্ষ্যের ডপলার প্রভাব, মাল্টিপাথ প্রভাব ইত্যাদি। এদিকে, রাডার এবং যোগাযোগের বিভিন্ন কাজের মোডের কারণে, তরঙ্গরূপ সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। উভয়ের চাহিদা মেটাতে।

ডুয়াল ফাংশন রাডার কমিউনিকেশন সিস্টেমের সর্বোত্তম ওয়েভফর্ম ডিজাইনের জন্য বর্তমানে কোন নির্দিষ্ট নকশা পদ্ধতি নেই, যা নির্দিষ্ট প্রয়োগের পরিস্থিতি এবং প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে করা প্রয়োজন। এখানে কিছু সম্ভাব্য নকশা পদ্ধতি আছে:

1. অপ্টিমাইজেশান তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন: কর্মক্ষমতা সূচকগুলির একটি গাণিতিক মডেল স্থাপন করে (যেমন পারফরম্যান্স, যোগাযোগের হার, ইত্যাদি) এবং তারপর অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম (যেমন গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট, জেনেটিক অ্যালগরিদম ইত্যাদি) ব্যবহার করে তরঙ্গরূপ খুঁজে বের করা যে কর্মক্ষমতা সূচক সর্বোচ্চ. এই পদ্ধতির জন্য সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য মডেল এবং কার্যকরী অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম প্রয়োজন এবং অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়।

প্রথমত, রাডার এবং যোগাযোগের প্রয়োজনীয়তা একে অপরের সাথে বিরোধপূর্ণ হতে পারে, এটি একটি তরঙ্গরূপ খুঁজে পাওয়া কঠিন করে তোলে যা একই সাথে উভয়কেই সন্তুষ্ট করতে পারে। দ্বিতীয়ত, প্রকৃত রাডার এবং যোগাযোগের পরিবেশ মডেল থেকে ভিন্ন হতে পারে, যা ব্যবহারিক ব্যবহারে পরিকল্পিত তরঙ্গরূপের দুর্বল কার্যকারিতা হতে পারে। অবশেষে, অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণে কম্পিউটিং সংস্থান প্রয়োজন হতে পারে, যা ব্যবহারিক সিস্টেমে তাদের প্রয়োগ সীমিত করতে পারে।

2. মেশিন লার্নিং ভিত্তিক ডিজাইন: প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণ ডেটার মাধ্যমে সর্বোত্তম তরঙ্গরূপ শিখতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা। এই পদ্ধতিটি জটিল পরিবেশ এবং অনিশ্চয়তাগুলি পরিচালনা করতে পারে, তবে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং কম্পিউটিং সংস্থান প্রয়োজন।

3. অভিজ্ঞতা ভিত্তিক নকশা: বিদ্যমান রাডার এবং যোগাযোগ ব্যবস্থার অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে তরঙ্গরূপ ডিজাইন করা। এই পদ্ধতি সহজ এবং সম্ভাব্য, কিন্তু সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেতে সক্ষম নাও হতে পারে।

উপরের নকশা পদ্ধতিগুলির সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে এবং প্রকৃত নকশার জন্য একাধিক পদ্ধতির সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে। উপরন্তু, রাডার এবং যোগাযোগের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে সম্ভাব্য দ্বন্দ্বের কারণে, নকশা প্রক্রিয়াটিকেও এই দ্বন্দ্বগুলিকে মোকাবেলা করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, সনাক্তকরণ কর্মক্ষমতা এবং যোগাযোগের গতির ভারসাম্য বজায় রেখে বা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এমন একটি তরঙ্গরূপ ডিজাইন করে বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা যেতে পারে।